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骁龙665和骁龙730怎样缺少AI专核

发布时间:2019-05-15 02:06:48

近日高通在财报下滑的压力下一连发布了三款新处理器芯片,分别是骁龙665、骁龙730和骁龙730G,他们可以看做是高通目前主力芯片骁龙660和710的正式升级版,其中上市近两年时间的骁龙660终于挤出了一个升级版,而这三款处理器的也意外引发友对其AI性能的热议。

高通发布的骁龙665、骁龙730和骁龙730G处理器。(图/络)

首先从性能上说,这三款处理器除了对CPU、GPU的例行升级外,的改变就是强化了AI的性能。根据高通官方宣称,骁龙665的AI性能比前作骁龙660提高了2倍,而骁龙730采取高通第四代的AI Engine(人工智能引擎),AI性能相比于骁龙710也提升了2倍,从理论数值来看高通还是有在持续优化的,不过IC业内人士也指出,高通这三款芯片照旧没有改变其AI性能不够主流的状况。

AI专核 依旧 缺席,高通新处理器 没有根本改进

简单分析下,骁龙665和骁龙730的AI性能提升其实是源自于高通自家AI Engine(人工智能引擎)的优化,虽然高通对外并没有进一步阐释相关细节,但可以得知的是其照旧是是通过CPU+GPU+DSP协作的方式来实现人工智能AI运算(例如骁龙665使用A73+A53架构,DSP为Hexagon 686,骁龙730使用A76和A55的设计,DSP为Hexagon 688),相比于海思、联发科和苹果来说高通依旧没有使用专门的硬件(AI专核)NPU或APU来处理人工智能运算任务。

高通的AI引擎目前仍是通过CPU+GPU+DSP的方式驱动。(图/络)

这里其实能看出一个很有意思的产品思路,即高通实际上已经知道单纯的运算性能提升其实是相当有限,所以这几款处理器在CPU方面并没有大的改进,其中骁龙665的CPU主频甚至还不如骁龙660,而骁龙730也只是对骁龙710的例行性升级,高通升级的重心似乎是在GPU和DSP方面,也就是要以两者的提升来带动AI的表现。不过不得不说高通的做法并不聪明,首先其AI Engine通过CPU+GPU+DSP协作处理的方式效率较低,对人工智能的处理也没法做到像AI专核一样的实时响应,固然实际的问题也是设备长时间的进行运算会导致功耗太高,这也是目前诸如苹果、海思、联发科等厂商为何要使用AI专核方案的缘由。

AI专核才是主流之选,华为联发科AI策略成功

实际上要实现AI专核也并不是是一蹴而就,不但需要对市场的前瞻性把握,而且还要大胆对产品进行重新设计。目前除高通还在坚持用传统的CPU+GPU+DSP来打造AI Engine外,其他几大芯片厂商都已经开启了AI专核的布局,例如华为海思麒麟980和三星Exynos 9820上的NPU,联发科Helio P90上的APU和苹果A12的神经络处理单元。

联发科的Helio P90芯片就以AI性能实现了性能突破(图/络)

为什么需要AI专核?这其实已经不是一个新话题了。就如大家熟知的CPU、GPU一样,AI专核是一个专门针对人工智能运算任务而研发的处理单元。由于目前CPU/GPU无法高效地处理神经络算法及机器学习需要的海量信息,因此需要AI专核来进行专门的处理。简单地说:虽然CPU/GPU也能处理AI运算任务,但随着人工智能运算需求加大,GPU/GPU的处理性能与功耗会受限,并且会削弱CPU/GPU本身的处理性能。而AI专核的处理速度快功耗低,对性能影响较小,可以让CPU和GPU做自己更擅长的事情,提升的体验流畅度。

AI专核的代表作可以用联发科推出的Helio P90芯片为例,它就采取了全新的独立APU 2.0架构,其内置的双核AI处理单元可以带来更强的AI性能表现,在知名AI评测机构ETHZ苏黎世AI Benchmark跑分上,联发科Helio P90就通过8大核心项的测试拿下了25645的高分,与高通今年的旗舰芯片骁龙855不相伯仲,而考虑到它使用的是12纳米制程,就已经能对标7纳米的骁龙855,可见AI专核确实能带来巨大的性能提升。

联发科Helio P90凭借APU 2.0专核与骁龙855不相伯仲。(图/络)

一样值得举例的其实还有华为海思的麒麟980芯片,虽然它在安兔兔性能跑分软件中分数不如骁龙855,但在NPU的加持下具有出色的AI性能,对人像辨认、场景检测、色采处理和图象降噪等方面均有更好的处理表现,特别是在影像方面更是带来了诸如人像留色、焦点分离、超强夜拍等特性,因此在DxOMark的评分中华为P30 Pro等机型包揽了前三名,而采用高通骁龙855平台的只能望洋兴叹。

当然并不是是高通无意推出搭载AI专核的芯片,恰恰相反的是高通日前就发布了款专用于人工智能的Cloud AI 100 系列芯片,专为数据中心推理计算使用,而领域迟迟未推出极可能是涉及到芯片的设计和架构需要重新调剂,毕竟高通此前的AI Engine已经发展到第四代,短时间内要推倒重来并非易事。

不过也需要考虑到大环境因素,例如全球高端智能市场需求持续减小,高通不仅需要面对份额的缩窄,自身还要应对和苹果持久的专利案,因此高通的财报里也出现了4.4%的下滑,成为其上市以来的首次负增长。虽然这次高通发布了三款新产品,但从AI表现上,仍旧没有带来革命性的改进。

随着AI在智能上的普及,以及即将来临的5G时代对AI的深层次要求,AI专核已然成为全行业的共识,而高通传统的AI Engine算法能否持续满足行业对AI性能的需求,目前仍是未知之数,但不能不提示的是,如果高通产品在AI领域迟迟未能拿出足够诚意的解决方案,恐怕无法保持以往的低位,。,更难以虏获消费者的认可。

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